I want to use AI properly
AI that does a real job in your product, not a chatbot nobody uses.
People usually mean things like: Answer questions from my own documents · Summarise what my customers write · An assistant inside my product
Start here
Whole projects. Answer a few questions, see a real range, then get quotes from developers who have done it before — no account needed to ask.
Or a specific job, if you already know what you need
20 fixed pieces of work, each with a scope and a price. These assume you already have something to work on.
Token-Budget und Caching-Schicht für Ihre KI-Funktion
Reduzieren Sie Ihre Modellkosten durch Caching, Routing und nutzerbasierte Budgets, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen.
Härten Sie Ihre LLM-Funktion gegen Prompt Injection ab
Schließen Sie die Lücken, die es einer manipulierten Eingabe ermöglichen, dass Ihr Agent Daten preisgibt, das falsche Tool aufruft oder seine Anweisungen ignoriert.
MCP-Server, damit Agenten Ihre internen Tools nutzen können
Stellen Sie Ihre internen APIs für Coding- und Support-Agenten sicher bereit, mit bereichsbezogenen Berechtigungen und einem vollständigen Audit-Trail.
Streaming-Chat-UI mit Tool-Aufrufen und echten Fehlerzuständen
Das Frontend, das Ihre KI-Funktion verdient: Token-Streaming, Abbruch, Wiederholungsversuche und Nachrichten, die einen Refresh überleben.
Evaluierungs-Harness, damit Prompt-Änderungen keine Regressionen mehr verursachen
Eine Testsuite für Ihre KI-Funktion, die in CI läuft und Ihnen mitteilt, wenn eine Prompt- oder Modelländerung die Dinge verschlechtert.
Sorgen Sie dafür, dass Ihr RAG-Bot keine Antworten mehr erfindet
Diagnostizieren Sie, warum die Retrieval fehlschlägt, und beheben Sie dann Chunking, Reranking und Prompting, bis die Antworten fundiert und zitierfähig sind.
Moderation für nutzergenerierte Texte und Bilder
Automatische Überprüfung von Uploads und Beiträgen mit anpassbaren Schwellenwerten, einem Einspruchsweg und einer Warteschlange für den Graubereich.
Meeting-Transkription mit durchsuchbaren Zusammenfassungen
Anrufe transkribiert mit Sprecherkennzeichnung, zusammengefasst in Entscheidungen und Aktionen, und durchsuchbar über alle vergangenen Meetings hinweg.
Ersetzen Sie die Keyword-Suche durch semantische Suche
Suche, die Absichten versteht, mit Hybrid-Ranking, sodass exakte Treffer immer noch gewinnen, wenn Nutzer einen exakten Begriff eingeben.
Agent, der den Support triagiert, bevor Sie aufwachen
Eingehende Tickets werden über Nacht klassifiziert, getaggt, priorisiert und Entwürfe erstellt, damit Ihr Morgen mit zu genehmigenden Antworten beginnt.
Verwandeln Sie unstrukturierte Dokumente in strukturierte Daten
Verträge, Lebensläufe oder Berichte werden in validiertes JSON umgewandelt, das Sie abfragen können, mit einer Überprüfungswarteschlange für Felder mit geringer Konfidenz.
RAG-Chatbot, trainiert auf Ihrer Dokumentation
Ein Support-Assistent, der aus Ihren Dokumenten antwortet, seine Quellen zitiert und sagt, dass er es nicht weiß, wenn er es nicht weiß.