AI features

Models wired into a product properly — cost controls, evaluation, and a fallback for when it is wrong.

20 services, from €1,500. Each one is a fixed piece of work — ask for a quote without an account.

Token-Budget und Caching-Schicht für Ihre KI-Funktion

Reduzieren Sie Ihre Modellkosten durch Caching, Routing und nutzerbasierte Budgets, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Härten Sie Ihre LLM-Funktion gegen Prompt Injection ab

Schließen Sie die Lücken, die es einer manipulierten Eingabe ermöglichen, dass Ihr Agent Daten preisgibt, das falsche Tool aufruft oder seine Anweisungen ignoriert.

MCP-Server, damit Agenten Ihre internen Tools nutzen können

Stellen Sie Ihre internen APIs für Coding- und Support-Agenten sicher bereit, mit bereichsbezogenen Berechtigungen und einem vollständigen Audit-Trail.

Streaming-Chat-UI mit Tool-Aufrufen und echten Fehlerzuständen

Das Frontend, das Ihre KI-Funktion verdient: Token-Streaming, Abbruch, Wiederholungsversuche und Nachrichten, die einen Refresh überleben.

Evaluierungs-Harness, damit Prompt-Änderungen keine Regressionen mehr verursachen

Eine Testsuite für Ihre KI-Funktion, die in CI läuft und Ihnen mitteilt, wenn eine Prompt- oder Modelländerung die Dinge verschlechtert.

Sorgen Sie dafür, dass Ihr RAG-Bot keine Antworten mehr erfindet

Diagnostizieren Sie, warum die Retrieval fehlschlägt, und beheben Sie dann Chunking, Reranking und Prompting, bis die Antworten fundiert und zitierfähig sind.

Moderation für nutzergenerierte Texte und Bilder

Automatische Überprüfung von Uploads und Beiträgen mit anpassbaren Schwellenwerten, einem Einspruchsweg und einer Warteschlange für den Graubereich.

Meeting-Transkription mit durchsuchbaren Zusammenfassungen

Anrufe transkribiert mit Sprecherkennzeichnung, zusammengefasst in Entscheidungen und Aktionen, und durchsuchbar über alle vergangenen Meetings hinweg.

Ersetzen Sie die Keyword-Suche durch semantische Suche

Suche, die Absichten versteht, mit Hybrid-Ranking, sodass exakte Treffer immer noch gewinnen, wenn Nutzer einen exakten Begriff eingeben.

Agent, der den Support triagiert, bevor Sie aufwachen

Eingehende Tickets werden über Nacht klassifiziert, getaggt, priorisiert und Entwürfe erstellt, damit Ihr Morgen mit zu genehmigenden Antworten beginnt.

Verwandeln Sie unstrukturierte Dokumente in strukturierte Daten

Verträge, Lebensläufe oder Berichte werden in validiertes JSON umgewandelt, das Sie abfragen können, mit einer Überprüfungswarteschlange für Felder mit geringer Konfidenz.

RAG-Chatbot, trainiert auf Ihrer Dokumentation

Ein Support-Assistent, der aus Ihren Dokumenten antwortet, seine Quellen zitiert und sagt, dass er es nicht weiß, wenn er es nicht weiß.

In-App-Copilot, der neue Benutzer durch die Einrichtung führt

Ein kontextbezogener Assistent, der den Kontostatus des Benutzers kennt und Einrichtungsschritte für ihn ausführen kann, anstatt sie nur zu erklären.

Empfehlungs-Engine, die auf Embeddings und nicht auf Regeln basiert

Ersetzen Sie handgeschriebene If-Anweisungen durch Ähnlichkeits- und Verhaltenssignale, gemessen an Ihrer aktuellen Klickrate.

Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Produktdaten

Lassen Sie Ihr Team Fragen in einfachem Englisch stellen und erhalten Sie Diagramme, die durch verwaltetes, schreibgeschütztes SQL unterstützt werden, das sie überprüfen können.

Vertragsvergleich, der Änderungen und deren Gründe kennzeichnet

Laden Sie zwei Versionen einer Vereinbarung hoch und erhalten Sie einen klauselbezogenen Vergleich mit Risikokommentaren, auf die Ihr Rechtsteam reagieren kann.

Feinabgestimmtes kleines Modell zur Reduzierung Ihrer Inferenzkosten

Verlagern Sie eine hochvolumige, eng definierte Aufgabe von einem Frontier-Modell auf ein abgestimmtes kleines Modell zu einem Bruchteil der Kosten pro Aufruf.

Multi-Agenten-Workflow mit menschlichen Prüfpunkten

Eine robuste Pipeline, in der spezialisierte Agenten recherchieren, entwerfen und überprüfen und an den wichtigen Schritten auf Ihre Genehmigung warten.